인공지능은 요즘 우리 삶 속에서 빠지지 않는 중요한 단어입니다. 하지만 막상 "인공지능이 무엇인가요?"라고 물으면 한마디로 정의하기 쉽지 않죠. 오늘은 인공지능의 개념부터 역사, 우리 일상 속 인공지능에 대해 최대한 쉽게 설명해 보겠습니다.
1.인공지능의 개념 - 인공지능이란 무엇일까요?
인공지능이 AI와 같은 의미라는 것은 알고 계시죠? AI는 무엇의 줄임말일까요? Artificial Intelligence의 줄임말인데요. 해석해 보면 인공적으로 만든 지능이 된답니다. 따라서 인공지능은 인간의 지능처럼 학습하고, 추론하고, 문제를 해결할 수 있도록 만든 프로그램이나 시스템이라고 개념을 정의할 수 있습니다.
예를 들어, 우리가 스마트폰에서 사용하는 빅스비나 시리와 같은 음성 비서, 유튜브 알고리즘과 같은 동영상 추천 시스템, 자율주행차의 주행 기술 등은 모두 인공지능 기술의 결과물이랍니다.
그런데 인공지능은 정말 인간의 지능처럼 생각을 할까요? 사실 현재 개발된 인공지능은 우리가 영화에서 보는 로봇처럼 감정을 느끼거나 인간처럼 자율적으로 생각하지는 않습니다. 대신 방대한 데이터를 학습하고, 그 안에서 패턴을 찾아내서 특정한 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다.
2.인공지능의 역사 - 인공지능은 언제부터 사용되었을까요?
인공지능의 역사는 1950년대에 앨런 튜링이라는 과학자가 "기계가 생각할 수 있을까요?"라는 질문을 던진 것으로부터 시작됩니다. 지금은 이런 질문이 신선하지 않겠지만, 당시에는 엄청 혁신적인 질문이었죠. 튜링은 지금도 유명한 '튜링 테스트'라는 개념을 제안했는데, 기계가 인간과 비슷하게 대화를 나눌 수 있다면 그 기계는 "생각한다"라고 볼 수 있다는 내용이었답니다.
처음 "인공지능"이라는 말이 등장한 것은 1956년 미국 뉴햄프셔주의 다트머스 대학에서 열린 학술회의장이었습니다. 당대 최고의 컴퓨터 과학자들이 참석 열린 다트머스 회의에서 존 매카시(John McCarthy)가 "인공지능"이라는 말을 처음 사용했습니다. 그렇기에 다트머스 회의는 단순한 학술회의를 넘어 인공지능 연구의 출발점이라는 역사적인 의미를 지닙니다. 이 회의에서는 컴퓨터가 인간처럼 체스도 두고, 수학 문제도 풀 수 있는 가능성에 대해 논의했습니다.
이후 인공지능 연구가 계속되면서 1980년대에 전문가 시스템(Expert system)이라는 기술이 등장했습니다. 이 기술은 특정 분야의 전문가처럼 정보를 분석해서 사용자에게 조언을 줄 수 있는 프로그램이었습니다. 예를 들어, 의학 분야에서는 환자의 증상을 분석해 병명을 예측하는 데 사용되었고, 공학 분야에서는 기계가 고장 나면 원인을 분석하는 데 사용되었습니다. 엄청 유용하죠?
그리고 2000년대에 들어 딥러닝 기술이 발전하면서 오늘날 우리가 알고 있는 인공지능 기술이 급격히 성장했습니다. 딥러닝은 쉽게 말해 컴퓨터가 '사람처럼 생각할 뿐만 아니라 스스로 학습을 하는 인공지능'이라고 할 수 있습니다. 특히 2010년 이후에는 이미지 인식, 음성 인식 등에서 엄청난 성과를 내면서 일상생활에서도 쉽게 볼 수 있는 기술이 되었습니다. 딥러닝 기술 덕분에 자율주행차가 주변 환경을 인식하거나, 스마트폰이 목소리로 명령을 이해할 수 있게 된 것이죠.
3.일상 속 인공지능
그렇다면 인공지능이 우리 일상 속 어디에서 활용되고 있을까요? 가장 쉬운 예로 스마트폰을 들 수 있죠. 사진을 찍으면 자동으로 배경을 흐리게 해주는 기능, 목소리만 듣고 문자로 변환해 주는 기능, 심지어 날씨를 물어보면 대답해 주는 기능까지 모두 인공지능이 있기에 가능한 기술들이랍니다.
또 다른 예로는 쇼핑을 할 때 상품을 추천해 주는 시스템이 있습니다. 쿠팡이나 네이버에서 쇼핑을 할 때 "이 제품을 구매한 사람들이 이런 것도 구매했어요"라는 추천 문구 보신 적 있으시죠? 이 또한 인공지능이 사용자의 구매 패턴을 분석해서 만들어낸 결과랍니다.
인공지능은 이제 단순히 기술적인 도구를 넘어서, 우리의 일상 속에서 자연스럽게 스며들어 있기 때문에 이제는 인공지능이 없는 삶을 상상하기가 어려워진 것 같습니다. 오늘은 최대한 쉽게 인공지능에 대해 설명해 보는 글을 작성했는데, 도움이 되셨나요? 다음에도 누구나 쉽게 이해하는 인공지능에 대한 글을 준비해 보겠습니다. 질문이 있으시면 댓글에 남겨주세요.