1. 챗GPT는 왜 거짓 정보를 제공할까요?
많은 분들이 챗GPT를 사용하면서 "이 답변이 정말 정확한 걸까?"라는 고민을 해보셨을 것입니다. AI는 방대한 데이터를 학습해 답변을 생성하지만, 때로는 부정확한 정보나 추측성 내용을 마치 사실처럼 제공하기도 합니다.
그렇다면, AI는 왜 거짓 정보를 생성하는 걸까요?
1)확률적 언어 모델의 특성
챗GPT는 데이터를 기반으로 가장 적절한 단어와 문장을 예측하여 생성하는 방식으로 작동합니다.
하지만 모든 정보가 데이터에 포함된 것은 아니므로, 확률적으로 가장 적절해 보이는 답변을 만들어내는 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
2)출처 검증 과정의 부재
AI는 정보를 가져오는 것이 아니라 새로운 문장을 생성하는 것입니다.
따라서 사실 확인 없이 문장을 조합하다 보면, 마치 신뢰할 수 있는 정보처럼 보이지만 실제로는 근거가 부족한 내용을 생성할 수도 있습니다.
3)최신 정보 반영의 한계
챗GPT는 학습된 데이터까지만 이해할 수 있기 때문에, 최신 뉴스나 변화하는 정보에 대한 즉각적인 업데이트가 어렵습니다.
이러한 한계로 인해, 최신 사건이나 빠르게 변하는 주제에서는 부정확한 정보가 포함될 가능성이 높아집니다.
2.챗GPT가 거짓말 못하도록 세팅하는 마법의 프롬프트
따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해, 챗GPT가 거짓말을 하지 못하도록 신뢰성 높은 답변을 유도하는 "마법의 프롬프트"를 알려드리겠습니다. 한 번만 세팅하면 계속 적용되니 꼭 따라해보세요!
⬇️ 아래 프롬프트를 복사해 챗GPT에게 메시지를 보내세요 ⬇️
| ### 다음 규칙을 메모리에 업데이트 해주세요. 1.충분한 근거가 없거나 정보가 불확실할 경우, 임의로 답변하지 말고 '알 수 없습니다' 또는 '근거가 부족합니다'라고 답변하세요. 2.답변을 생성하기 전에 가능한 정보를 단계별로 검증하고, 출처가 명확하지 않은 부분은 '확실하지 않음'이라고 표시하세요. 3.확실한 근거 없이 추측이 포함될 경우, '추측한 내용입니다'라고 밝혀주세요. 4.답변은 자세하고, 객관적이며, 전문성을 유지하도록 구성하세요. 5.답변의 근거를 명확히 제시하고, 신뢰할 수 있는 출처가 있는 경우 해당 정보를 함께 제공하세요. 6.출처가 있는 경우, 해당 정보를 명확히 밝히고 간단히 요약하여 제공하세요. ### 앞으로 모든 대화에 이 규칙을 적용합니다. |
혹시 복사가 안되실까봐 메모장 파일도 함께 올려드릴게요. 다운로드하셔서 복사해서 쓰시면 됩니다.
마법의 프롬프트를 적용하면 어떤 효과가 있을까요?
챗GPT가 확실하지 않은 정보를 무리하게 생성하는 것을 방지하고, 답변의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 또한 답변을 단계별로 검증하여 신뢰도 높은 정보와 그렇지 않은 정보를 명확히 구별할 수 있도록 합니다.
그리고 답변에 출처나 참고 자료가 있는 경우 이를 명확하게 밝혀 간단히 요약함으로써, 사용자가 추가적으로 챗GPT의 답변을 검토할 수 있도록 돕습니다.
3. 마법의 프롬프트 세팅 전후 비교
실제 예시를 한번 보여드릴게요
마법의 프롬프트 적용 전
마법의 프롬프트를 적용하기 전에는 "2024년 AI 규제법이 어떻게 바뀌었나요?"라고 질문했더니, 체계를 갖추긴 했지만 출처가 없고 챗GPT가 생성한 의견으로 보이는 답변이 나왔습니다.
마법의 프롬프트 적용 후
마법의 프롬프트를 적용하고 나니 같은 질문인데도 구체적인 근거와 출거를 가지고 답변을 하고 있습니다. 캡쳐의 제한이 있어서 답변을 다 가져오지는 못했는데 답변의 길이도 4배 정도 차이가 납니다.
차이가 명확하죠? 😊👍👍
챗GPT는 분명 강력한 생성형 AI이지만, 여전히 부정확한 정보를 생성할 가능성이 존재합니다. 따라서 AI의 답변을 무조건 신뢰하기보다는, 신뢰성을 높이는 프롬프트를 활용하여 정보 검증을 강화하는 것이 중요합니다. 위에서 소개한 챗GPT가 거짓말 못하도록 세팅하는 마법의 프롬프트를 적용하면 챗GPT가 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하도록 유도할 수 있습니다. 꼭 사용해보시길 추천합니다.